Le phénomène du shadow IA désigne l’ensemble des initiatives individuelles – parfois spontanées, parfois encouragées par la direction – par lesquelles les collaborateurs intègrent l’intelligence artificielle dans leurs tâches quotidiennes. Ce mouvement, en forte croissance dans les PME, soulève néanmoins plusieurs problématiques majeures.
Sécurité : un enjeu critique dès la première requête
Dès lors qu’une IA publique est sollicitée, la question de la sécurité des données devient centrale. Les risques vont de la simple négligence à des conséquences graves : atteinte à la propriété intellectuelle, fuite de données confidentielles ou divulgation involontaire de secrets industriels. Ces risques sont d’autant plus préoccupants dans les professions réglementées.
Fiabilité et productivité : des résultats à manier avec précaution
Le deuxième enjeu porte sur la fiabilité des réponses générées, et donc sur la solidité des décisions qui en découlent – qu’elles soient commerciales, opérationnelles ou stratégiques. Tous les modèles ne se valent pas : leur performance varie selon les domaines. De plus, le prompting joue un rôle déterminant. Deux formulations différentes peuvent produire des réponses divergentes à une même question. Il est donc crucial de standardiser les pratiques pour éviter les biais ou les erreurs.
Traçabilité : instaurer des règles claires et transparentes
De plus en plus d’entreprises – souvent sous l’impulsion de leurs clients – mettent en place une charte d’usage de l’IA. Objectif : assurer transparence et conformité autour de tous les processus intégrant l’IA. Cela implique de connaître précisément les cas d’usage, de les documenter et de les valider.
Ragindeed : pour un usage raisonné, sécurisé et productif de l’IA
Ragindeed propose une orchestration complète des usages de l’IA dans l’entreprise. Grâce à une plateforme centralisée, tous les accès à l’IA sont sécurisés, contrôlés et traçables.
La solution permet de choisir – voire d’imposer – le type d’IA utilisé : publique, privée ou éphémère. Cette maîtrise offre à la fois sécurité et flexibilité.
En s’appuyant sur des prompts standardisés, testés et validés, partagés par toute l’équipe, Ragindeed améliore significativement la productivité tout en garantissant la cohérence des résultats. Par ailleurs, un espace d’expérimentation est prévu pour tester de nouveaux modèles ou évaluer la faisabilité de nouveaux cas d’usage.